پژوهش‌های نوین در مهندسی برق و الکترونیک هوایی

پژوهش‌های نوین در مهندسی برق و الکترونیک هوایی

کشف اطلاعات در تصاویر نهان نگاری شده با بهره گیری از ویژگی هایGLCMو شبکه عصبی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
معاونت فاوا نهاجا
10.22034/mreea.2026.593769.1040
چکیده
عکس‌برداری از جمله شیوه‌های رایج گردآوری داده‌ها به شمار می‌رود که به‌وسیله سامانه های تصویر برداری در عملیات جمع آوری اطلاعات صورت می‌پذیرد. به علت آن که درک تصویری انسان از تغییرات در تصاویر محدوداست، تصاویر یکی از مهم ترین رسانه های مورد استفاده در پنهان نگاری بوده و جهت مخابره داده‌های تصویری با سطح ایمنی مطلوب، از فن پنهان‌سازی تصویر (نهان‌نگاری) بهره برده می‌شود؛ بدین ترتیب که پیام دیجیتال درون یک رسانه پوششی (عموماً یک عکس) جای می‌گیرد، به نحوی که از دید بینایی انسان مخفی بماند (خاصیت شفافیت در نهان‌نگاری) و صرفاً از رهگذر انجام پردازش‌های ویژه بر روی رسانه پوششی، امکان بازیابی داده مخفی‌شده فراهم گردد.
در پژوهش حاضر، با تکیه بر شیوه‌های نهان‌نگاری بر پایه تبدیل موجک، بررسی و تحلیل آماری روی تصاویر حاوی داده پنهان انجام می‌گیرد. بدین منظور، مشخصه‌های تصویر از طریق ماتریس همرخدادی سطح خاکستری(GLCM) و بردارهای مرتبط با آن استخراج می‌گردند. سپس با به‌کارگیری شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)، روشی برای شناسایی و کشف تصاویر دارای نهان‌نگاری معرفی می‌شود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

دوره 3، شماره 1
تابستان 1405

  • تاریخ دریافت 09 مرداد 1405
  • تاریخ بازنگری 11 شهریور 1405
  • تاریخ پذیرش 14 شهریور 1405